- Nhóm này thực hiện một số hoặc tất cả các nhiệm vụ sau:
- Triển khai các kỹ thuật và công cụ tiên tiến trong học máy, học sâu và trí tuệ nhân tạo để nâng cao hiệu quả phân tích dữ liệu
- Tiến hành thử nghiệm quy mô lớn để xác định các mối quan hệ tiềm ẩn giữa những biến số trong các tập dữ liệu lớn
- Tạo các thuật toán học máy tiên tiến như hồi quy, mô phỏng, phân tích kịch bản, mô hình hóa, phân cụm, cây quyết định và mạng nơ-ron
- Chuẩn bị và trích xuất dữ liệu bằng ngôn ngữ lập trình
- Triển khai các phương pháp thống kê, học máy hoặc toán học mới để giải quyết các vấn đề kinh doanh cụ thể
- Trực quan hóa dữ liệu theo cách giúp doanh nghiệp nhanh chóng rút ra kết luận và đưa ra quyết định
- Phát triển các mô hình và thuật toán trí tuệ nhân tạo, đồng thời triển khai chúng để đáp ứng nhu cầu của tổ chức
- Điều phối các hoạt động nghiên cứu và phân tích bằng dữ liệu phi cấu trúc và dữ liệu có cấu trúc; sử dụng lập trình để làm sạch và sắp xếp dữ liệu
Yêu cầu việc làm
- Thông thường, cần có bằng cử nhân về thống kê, toán học, khoa học máy tính, kỹ thuật hệ thống máy tính hoặc ngành liên quan, hoặc hoàn thành chương trình cao đẳng về khoa học máy tính.
- Thông thường, cần có bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về học máy, khoa học dữ liệu hoặc lĩnh vực định lượng liên quan.
- Thông thường, cần có kinh nghiệm lập trình.
- Thông thường, cần có kinh nghiệm về mô hình hóa thống kê và học máy.
Thông tin bổ sung
2171 tiếp tục thuộc mã 21222; một phần được tách ra thành các nhóm nghề mới nổi 21211, 21220, 21221 và 21233
2172 tiếp tục thuộc mã 21223; một phần được tách ra thành nhóm nghề mới nổi 21211
2173 tiếp tục thuộc mã 21231; một phần được tách ra thành nhóm nghề mới nổi 21211