- تؤدي هذه المجموعة بعض المهام التالية أو جميعها:
- تطبيق أحدث التقنيات والأدوات في تعلّم الآلة والتعلّم العميق والذكاء الاصطناعي لجعل تحليل البيانات أكثر كفاءة
- إجراء تجارب واسعة النطاق لتحديد العلاقات الخفية بين المتغيرات في مجموعات البيانات الكبيرة
- إنشاء خوارزميات متقدمة لتعلّم الآلة، مثل الانحدار والمحاكاة وتحليل السيناريوهات والنمذجة والتجميع وأشجار القرار والشبكات العصبية
- إعداد البيانات واستخراجها باستخدام لغات البرمجة
- تطبيق منهجيات إحصائية أو خاصة بتعلّم الآلة أو منهجيات رياضية أخرى جديدة لحل مشكلات محددة في الأعمال
- عرض البيانات بصريًا بطريقة تمكّن المؤسسة من استخلاص النتائج واتخاذ القرارات بسرعة
- تطوير نماذج وخوارزميات الذكاء الاصطناعي وتطبيقها لتلبية احتياجات المؤسسة
- تنسيق أنشطة البحث والتحليل باستخدام البيانات غير المهيكلة والمهيكلة، واستخدام البرمجة لتنظيف البيانات وتنظيمها
متطلبات التوظيف
- يُشترط عادةً الحصول على درجة البكالوريوس في الإحصاء أو الرياضيات أو علوم الحاسوب أو هندسة أنظمة الحاسوب أو تخصص ذي صلة، أو إكمال برنامج جامعي في علوم الحاسوب.
- يُشترط عادةً الحصول على درجة الماجستير أو الدكتوراه في تعلّم الآلة أو علم البيانات أو مجال كمي ذي صلة.
- يُشترط عادةً امتلاك خبرة في البرمجة.
- يُشترط عادةً امتلاك خبرة في النمذجة الإحصائية وتعلّم الآلة.
معلومات إضافية
استمر التصنيف 2171 ضمن 21222، وانفصل جزء منه إلى البنود المستحدثة 21211 و21220 و21221 و21233
استمر التصنيف 2172 ضمن 21223، وانفصل جزء منه إلى البند المستحدث 21211
استمر التصنيف 2173 ضمن 21231، وانفصل جزء منه إلى البند المستحدث 21211