- この職業グループは、次の業務の一部またはすべてを行います。
- 機械学習、ディープラーニング、人工知能における最先端の手法やツールを導入し、データ分析の効率を高める
- 大規模なデータセットに含まれる変数間の隠れた関係を特定するため、大規模な実験を実施する
- 回帰分析、シミュレーション、シナリオ分析、モデリング、クラスタリング、決定木、ニューラルネットワークなどの高度な機械学習アルゴリズムを作成する
- プログラミング言語を使用してデータを準備・抽出する
- 特定のビジネス上の課題を解決するため、新たな統計手法、機械学習手法、またはその他の数学的手法を導入する
- 企業が迅速に結論を導き、意思決定できるような方法でデータを可視化する
- 組織のニーズに合わせて人工知能モデルやアルゴリズムを開発し、導入する
- 非構造化データおよび構造化データを用いた調査・分析活動を調整し、プログラミングによってデータを整理・クリーニングする
就業要件
- 通常、統計学、数学、コンピューターサイエンス、コンピューターシステム工学、または関連分野の学士号、あるいはコンピューターサイエンスのカレッジ課程の修了が必要です。
- 通常、機械学習、データサイエンス、または関連する定量分野の修士号または博士号が必要です。
- 通常、プログラミングの経験が必要です。
- 通常、統計モデリングおよび機械学習の経験が必要です。
追加情報
2171は21222に引き継がれ、一部は新設分類の21211、21220、21221および21233に分割されました。
2172は21223に引き継がれ、一部は新設分類の21211に分割されました。
2173は21231に引き継がれ、一部は新設分類の21211に分割されました。